BitYota数据仓库即服务快鲤鱼研报

产品简介

Bit Yota主要提供数据仓库服务，对象为Rackspace和亚马逊那样的云提供商。设计的出发点是对瞬息万变的应用(包括web和移动端分析、MongoDB那样的NoSQL商店)产生的JSON数据进行高效分析。产品不会影响到商店或者应用程序的正常运行。最重要的是，作为全面管理服务，用户完全没有设置和管理另一个数据平台的烦恼。其产品具有以下基本功能：

1.简单数据集成

利用Bit Yota的MongoDBoplog工具或者其即将推出的流式事件服务可以直接收集和加载来自用户数据库或者其在移动端/web的应用程序产生的JSON/BSON格式的数据。无需进行复杂的ETL，也无需修改任何东西(即使用户在其JSON文档中添加新的属性)。用户只需指出其数据存储在云端何处，剩下的工作都可以交由Bit Yota来完成——理解新数据的到达/变化率或者仅对指定时间产生的新数据进行无缝加载。加载后，数据可以立即查看、分析、汇总或者加入其他合适的内容。

2.完整客户视图

当数据处于同一位置时，便可以获得客户的完整视图。从web流量可推导出交易量。对客户不同来源的数据进行联结、汇总并进行简单/复杂的分析。理解用户交互和季节性趋势/事件的影响，可从战略上提高公司的经营业绩。

3.大规模快速分析

利用Bit Yota的半结构化数据类型(JSON、XML和键值)可直接加载用户的JSON数据。加载前无需进行任何转换或者建模。一旦加载之后，即使嵌套在数组中，也可直接在JSON文档内里利用标准SQL进行分析。Bit Yota对原生的JSON数据提供了高性能的分析服务，可将JSON数据的子集转换成列以便快速访问。

发展历程

Bit Yota成立于2011年底，其信念是：数据是所有企业的重要资产。数据可以帮助我们明确一些问题，而正是这些问题频繁而快速地促使企业做出一些重要的决策。其公司愿景是令所有人都能利用数据并进行分析。这是一场Bit Yota积极投入的革命：创建数据平台，使得每一个人(数据科学家、工程师、SQL分析师、业务和产品用户)都能理解数据，打造更好的产品/服务，并创造增长生产力的新途径。最终，我们可以生活在更好的世界里。

公司发展大事记：

2011年8月24日，获得种子资金。

2012年7月1日，获得100万美金种子投资。

2012年9月21日，获得A轮融资(详见“融资状况”部分)。

2012年12月4日，在亚马逊网络服务发布大会上首次推出数据仓库即服务(Waas)的概念。2013年5月3日，用户可通过手机、平板电脑和桌面应用程序等对接Bit Yota的云数据仓库，并对其进行分析。

2013年8月21日，参加了在帕洛阿尔托(位于加利福尼亚州)举行的“数据驱动女性(Data Driven Women)”会议——无需经过银行便可通过大数据流获得相关的洞察力，这种能力不啻于点石成金。

2013年10月2日，参加了在旧金山市中心举行的数据周(Dataweek)会议，并发表了题为《Bit Yota数据仓库——对JSON/MongoDB数据的快速与可扩展分析》的讲话。

2013年12月10日，宣布可通过SQL对来自MongoDB的原生JSON数据提供高性能的交互式分析。

盈利模式

根据Dev Patel(公司CEO)的计划，Bit Yota将以较低的成本提供数据仓库基本设施，从客户处收费以实现盈利。Bit Yota依靠自身技术白手起家创建了此类“软件即服务(Saas)”，由于不包括Hadoop技术，不仅能够体现性能上的优势，并且由于无需聘用Hadoop专家(昂贵并且稀缺)，大大降低了公司的运营成本。

大数据项目强调存储和数据仓库的预算，对于客户来说，还需要考虑软硬件安装、升级和扩容等问题导致的资金预算压力。Bit Yota对500G数据的基本定价为1500美元/月，客户可以获得数据仓库分析而无需担心任何硬件问题。

Bit Yota主要针对三类客户：一类是新公司，已经推出快速发展的web或移动应用程序，需要大数据为之提供洞察力，从而将他们的工程师投入到正确的方向;一类是中型公司，已经无法承受昂贵的工程师成本或者那些因老化而丧失扩张能力的基础设施;一类是大公司，想要理解移动应用程序的运行机制，却无法快速获得所需的软硬件资质。

竞争对手

Bit Yota是最初在亚马逊网络服务(AWS)发布大会上亮相的八家公司之一，彼时正值亚马逊宣布其自身的数据仓库产品，并命名为Redshift，已经在内测中。Bit Yota和Redshift都采取了“数据仓库即服务(Waas)”的产品思路。

据媒体报道，最初Redshift仅有两种型号：一种是不到10TB的直接附加存储，另一种相对来说容量较大，相信不久将实现企业级的数据仓库。AWS声称其可以通过“点击几下AWS管理控制台或者调用一个简单的API”即可实现对用户数据的压缩，从而将节点数扩大到相当于1.6PB的容量。另外，在AWS区域内将数据输入/输出Redshift是免费的，也就是说，只有下载数据时才收费。

尽管一开始市面上关于Redshift的消息传播得沸沸扬扬，但Bit Yota还是脱颖而出了。Bit Yota已经领悟到Waas的关键概念，可以说，其是该领域第一个纯粹的先行者。云服务，无论以何种方式组合，都需要一个灵活、或许平行的、绝对弹性的基础设施。因此，应当在此类云基础设施的基础上设计和建造全新的数据仓库，而不是让云来适应原本为就体系架构设计的数据仓库。

Bit Yota深谙其不可轻易替代。相反，作为一种云集成方案，Teradata或甲骨文的一些数据仓库，或许可以取代Informatic。不管怎样，Bit Yota还可以作为一种辅助仓库来处理半结构化数据。软件即服务(Saas)使得用户能够自定义和设置数据政策和可见性规则，并可利用自动化引擎检测加载数据模式、变化频率和其他相关特性来通过内置调度程序加载数据。另外，Patel认为Bit Yota的技术较之亚马逊更加灵活，并且更易于管理，他计划将所有亚马逊的客户引导至Bit Yota来。

竞争的结果目前仍尚未可知。虽然Bit Yota目前已经获取了一定的公测客户(公司较小，像Cognitive Match和Agnitus)，但亚马逊的客户却相对更有名气些，包括Netflix和Flipboard等。

融资状况

Bit Yota总共获得了1200万美元的融资。投资者给Bit Yota带来了丰富的融资和运营经验，这些经验带来了公司在美国和世界范围内的成功。主要的机构投资者有Globespan、S+C、Dawn Capital、Andreessen Horowitz、Crosslink Capital、Webb Investment Network和Morado。另外还有一些经验丰富的个人投资者，包括Maynard Webb、Jerry Yang、Sharmila Mulligan和Graham Summers。

管理层

Bit Yota由数据专家Dev Patel、HarmeekBedi和Soren Riise创建。其核心团队曾任职于雅虎、甲骨文、Verita/Symantec、Informix、BMC、Kabira/Tibco和Twitter，在大数据领域拥有超过35年的经验。

发展前景

Bit Yota的技术毫无疑问是独一无二并且非常优秀的。但作为一初创企业，尤其是在大数据领域，其面临着非常迫切的转型需要，精确定位其生态系统和渠道。尽管Bit Yota的“数据仓库即服务(Waas)”比亚马逊的Redshift更精确、更具全面性，但是Redshift具有Jaspersoft和MicroStrategy的资质认证，并且从媒体那边获得了很高的关注度。一场战争无可避免。

从实例来看，Bit Yota可以从以下几个方面发力以更好地帮助其客户完成在数据仓库和大数据分析领域的工作：

(1) 通过辅助仓库的形式来帮助现有的系统实现其在将来扩充容量的功能。

(2) 改善目前内置数据仓库的基础设施管理非常不便利的现状，可以从空间或者速度两个角度。

对那些首次参与大数据项目或者将此与“Hadoop即服务”产生混淆的公司来说，通过内置数据和“大数据即服务”的解决方案，Bit Yota能够有效地为其提供简便性，并扩大其云规模。

文/创业邦研究中心

以上为研报部分文字

欲知详细内容，请期待《2014年第1季度美国科技新贵案例研究》

前期报告购买请点击：

深圳注册公司变更

筹划税务报告

深圳代理记账代理

深圳代理记账财务公司

出口退税流程图

广州代理记账多少钱

中山代理记账有限公司